Last Updated on 08/11/2026
Với sự trỗi dậy của các trợ lý AI cá nhân, internet không còn chỉ dành riêng cho con người nữa.
Năm 2001, một thập kỷ sau khi phát minh ra World Wide Web, Tim Berners-Lee đã vạch ra một tầm nhìn mới. Cùng với hai đồng nghiệp, ông đã xuất bản một bài báo trên tạp chí Scientific American, trong đó phác thảo thứ mà ông gọi là “Web ngữ nghĩa” (Semantic Web): một mạng internet được thiết kế để điều hướng bởi các tác nhân phần mềm tự chủ (autonomous software agents), có khả năng giải quyết mọi nhu cầu của chúng ta mà không đòi hỏi con người phải tự mình loay hoay với các trình duyệt và công cụ tìm kiếm.
Để minh họa cho viễn cảnh này, Berners-Lee và các đồng nghiệp đã kể câu chuyện về hai anh em sử dụng các tác nhân của mình để tự động nghiên cứu và đặt lịch hẹn vật lý trị liệu cho người mẹ, đảm bảo rằng các buổi điều trị này được bảo hiểm chi trả và phù hợp với lịch trình bận rộn của họ.
Vào thời khắc chuyển giao thiên niên kỷ, tầm nhìn này dường như quá xa vời: Google mới chỉ trực tuyến được vài năm và hầu hết mọi người vẫn đang sử dụng kết nối dial-up (quay số). Nhưng một phần tư thế kỷ sau, giấc mơ về các tác nhân phần mềm tự chủ có thể sử dụng internet và thực hiện các nhiệm vụ thay cho chúng ta cuối cùng đã thành hiện thực. Các công cụ mới như tác nhân bom tấn Muse của Meta, Dots của OpenAI và Claude Duet của Anthropic đang được cấp quyền truy cập vào hộp thư email và tài khoản ngân hàng của người dùng. Trong khi đó, trong một loạt các sự cố đáng lo ngại, các tác nhân do OpenAI tạo ra đã thoát khỏi môi trường thử nghiệm (sandbox) và gây ra sự hỗn loạn trên mạng.
Giống như sự trỗi dậy của điện thoại thông minh đã châm ngòi cho sự phát triển của một môi trường internet phân mảnh và thu hút sự chú ý hơn, sự ra đời của các hệ thống AI mạnh mẽ báo hiệu một kỷ nguyên mới: Chúng ta đang đối mặt không phải với Web ngữ nghĩa, mà là Web tác nhân (agentic web). Mạng web mới này đang phát triển ngoài tầm mắt và theo những cách có thể không hoàn toàn nằm trong tầm kiểm soát của chúng ta. Khi nó lớn mạnh, Web tác nhân chắc chắn sẽ biến đổi mạng web của con người (human web) — và liệu mạng web của con người có sống sót qua quá trình chuyển đổi này hay không, vẫn chưa ai có thể đoán trước.
Để tầm nhìn ban đầu của Berners-Lee thành công, người dùng internet lẽ ra đã phải chú thích các trang web mà họ xây dựng bằng những thẻ (tags) đặc biệt để một tác nhân phần mềm có thể hiểu được ý nghĩa của từng yếu tố — ví dụ: gắn thẻ “địa chỉ đường” cho phần thông tin trên trang web của một phòng khám vật lý trị liệu chỉ định vị trí, và “các loại lịch hẹn” cho danh sách các dịch vụ. Và vì vậy, ý tưởng này không bao giờ thực sự bùng nổ. “Đó là một khối lượng công việc khổng lồ,” Eni Mustafaraj, giáo sư khoa học máy tính tại Cao đẳng Wellesley, cho biết. “Và lợi ích của việc đó lại không rõ ràng.” Do đó, trong hai thập kỷ tiếp theo, internet vẫn là một nơi đặt con người lên hàng đầu, thỉnh thoảng điểm xuyết thêm vài con bot trả lời tự động trên Twitter hoặc các công cụ thu thập dữ liệu web.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thay đổi điều đó. Không giống như các tác nhân mà Berners-Lee tưởng tượng, các tác nhân dựa trên LLM ngày nay không cần bất kỳ thẻ tag nào để hiểu được phần văn bản nào trên trang web của phòng khám là địa chỉ và phần nào trình bày chi tiết các dịch vụ được cung cấp. Chúng có thể tìm kiếm và xử lý văn bản nhanh hơn bất kỳ con người nào, và các tác nhân có khả năng đa phương thức (multimodal) thậm chí có thể diễn giải ảnh chụp màn hình của các trang web và nhấp vào các phần tử cụ thể như siêu liên kết hay menu thả xuống.
Chúng cũng đơn thuần là một phương thức trực quan hơn nhiều để tìm kiếm thông tin và hoàn thành các tác vụ trực tuyến. Thay vì phải nghiền ngẫm các trang kết quả của Google để tìm một sản phẩm thay thế giá rẻ hoặc một meme chỉ còn nhớ mang máng, tại sao không để Claude hoặc ChatGPT lướt qua hàng chục trang web chỉ trong vài phút, được hướng dẫn chỉ bằng một câu lệnh mơ hồ của bạn? Hoặc tiến thêm một bước nữa, sử dụng một tác nhân trợ lý cá nhân như Muse để săn lùng việc đặt bàn nhà hàng hoặc đặt chuyến bay.
Khi các tác nhân tràn ngập các không gian trực tuyến, cơ sở người dùng mới này đang thay đổi web mãi mãi. Chẳng hạn, tạp chí Time đang xuất bản các phiên bản bài báo của họ theo cách dễ dàng hơn để các tác nhân có thể phân tích cú pháp (parse) và đã bắt đầu bán các quảng cáo nhắm mục tiêu trực tiếp vào chúng. Các công ty từ Etsy đến Expedia đã hợp tác với các ông lớn AI để xây dựng các công cụ cho phép các tác nhân giao tiếp liền mạch với dịch vụ của họ.
Bất chấp những nỗ lực ban đầu này, vẫn rất khó để nói chính xác Web tác nhân sẽ mang hình hài như thế nào và nó sẽ thay đổi trải nghiệm trực tuyến của chúng ta ra sao. Tùy thuộc vào cách nó được thiết kế và ai kiểm soát quyền truy cập vào nó, chúng ta có thể sẽ đón nhận một thứ gì đó mở và dễ tùy chỉnh như mạng web của đầu những năm 2000, chỉ là dễ sử dụng hơn nhiều. Mặt khác, chúng ta cũng có thể bị thu hẹp lại, chỉ còn được xem phần lớn nội dung web qua những ô cửa sổ nhỏ bé do một vài nền tảng thống trị kiểm soát, trong khi các trang web và nhà sáng tạo độc lập phải chật vật để sống sót qua quá trình chuyển đổi này. Và như chuỗi sự cố bảo mật mùa hè vừa qua của OpenAI cho thấy, các tác nhân thậm chí có thể tự xây dựng mạng lưới và tài nguyên trực tuyến của riêng chúng — cho dù chúng ta có muốn hay không.
Cách mọi thứ diễn ra cũng phụ thuộc vào chúng ta: phần nào trong cuộc sống trực tuyến mà chúng ta sẵn sàng giao phó cho các tác nhân của mình và nơi nào chúng ta vẫn sẽ đòi hỏi một môi trường internet lấy con người làm trung tâm. “Vẫn còn rất nhiều điều chúng ta chưa biết về cách người dùng muốn sử dụng [các tác nhân],” Ajit Varma, người đứng đầu Firefox tại Mozilla, cho biết. Nhưng dù điều gì xảy ra đi chăng nữa, những thay đổi sẽ rất lớn. “Nó có lẽ ngang ngửa với việc sở hữu một chiếc điện thoại di động,” ông nói. “Tôi nghĩ mọi thứ sẽ thay đổi rất chóng mặt.”
Xây dựng mạng web cho các tác nhân
Có hai cách tiếp cận để xây dựng Web tác nhân. Cách thứ nhất liên quan đến việc đào tạo các tác nhân sử dụng trình duyệt giống như con người — cuộn, nhấp, gõ phím — và thả chúng vào mạng web mà tất cả chúng ta đều quen thuộc. Cách thứ hai đòi hỏi phải xây dựng các công cụ cho phép tác nhân giao tiếp với internet thông qua văn bản và mã lệnh (code), những phương tiện ưa thích của chúng. Khả năng này mang lại sự tách biệt rõ ràng hơn giữa mạng web của con người và web tác nhân: các nhà thiết kế có thể tạo ra những trải nghiệm khác nhau cho những ai sử dụng lệnh văn bản và những ai sử dụng trình duyệt.
Khi Siva Reddy, giáo sư khoa học máy tính và ngôn ngữ học tại Đại học McGill, bắt đầu nghiên cứu các tác nhân LLM vào năm 2024, ông đã tập trung vào lựa chọn đầu tiên. “Vào thời điểm đó, chúng tôi nghĩ rằng tác nhân tốt nhất thế giới có lẽ là một tác nhân có thể sử dụng trình duyệt,” ông chia sẻ. Một tác nhân như vậy sẽ tích hợp liền mạch với mạng web sẵn có của con người, và chủ sở hữu của nó có thể dễ dàng giám sát bằng cách theo dõi nó điều hướng qua các giao diện quen thuộc.
Các công ty AI tiên phong đã phát triển những “tác nhân sử dụng máy tính” (computer-use agents) này. Nhưng chúng không hoạt động thực sự tốt — ít nhất là trong thời gian đầu. “Có rất nhiều thành phần chuyển động [trên web], và chúng không thực sự được tối ưu hóa cho việc tiếp nhận tự động,” Xing Han Lu, một nghiên cứu sinh tại phòng thí nghiệm của Reddy ở McGill, nhận định. Con người chúng ta bẩm sinh đã quen với việc tương tác qua các giao diện đồ họa bằng bàn phím và chuột, nhưng các tác nhân thì không.
Vì vậy, Reddy và Lu đã chuyển hướng sang cách tiếp cận thứ hai, dựa trên công cụ. Vào mùa hè năm 2025, họ đã trình bày chi tiết quan điểm này trong một bài báo tiền in (preprint), vạch ra viễn cảnh về một loại giao diện web mới cho phép các tác nhân tương tác với các trang web hiệu quả như chúng ta. Một phiên bản đầy đủ tính năng như vậy của Web tác nhân vẫn chưa tồn tại, nhưng nó đang xuất hiện ở những quy mô nhỏ hơn. Ví dụ, nếu bạn mở Claude, ChatGPT hoặc Muse, bạn sẽ tìm thấy tùy chọn thêm nhiều loại “plug-in” hoặc “trình kết nối” (connector) mà các tác nhân của bạn có thể sử dụng: Các trình kết nối Gmail cho phép tác nhân phân loại hộp thư đến của bạn, và các plug-in Instacart cho phép tác nhân đi chợ mua sắm tạp hóa thay bạn. Về cốt lõi, những plug-in này cho phép tác nhân của bạn tương tác với phần phụ trợ (back end) của các trang web bằng cách sử dụng các lệnh văn bản. Khi các kỹ sư con người thiết kế những plug-in này, họ có thể quyết định cách họ muốn cho phép tác nhân tương tác với trang web — và những gì họ không muốn cho phép chúng làm.
Theo cách này, các trình kết nối có thể giúp các tác nhân an toàn hơn nhiều khi trực tuyến. Chẳng hạn, Muse có thể mua sản phẩm cho bạn bằng cách sử dụng trình kết nối với dịch vụ thanh toán Link của Stripe. Stripe biết số thẻ tín dụng của bạn, nhưng tác nhân thì không nhìn thấy nó, và trình kết nối yêu cầu sự xác nhận của con người trước khi giao dịch mua hàng được thực hiện — vì vậy Muse không thể thực hiện một cơn bão mua sắm vô tội vạ.
Các tác nhân cũng sử dụng các công cụ chuyên dụng để tìm kiếm thông tin trực tuyến. Chúng không gõ câu hỏi trực tiếp vào thanh tìm kiếm của Google; trên thực tế, chúng thường thậm chí không truy cập vào các trang web mà chúng trích dẫn. Thay vào đó, chúng truy vấn các cơ sở dữ liệu văn bản được thu thập bởi các bot trình thu thập (search crawler) đơn giản. Những người muốn tạo nội dung web dành riêng cho các tác nhân có thể tận dụng các trình thu thập này: Tạp chí Time đã đi tiên phong trong cách tiếp cận đó bằng cách phân phối các quảng cáo hướng tới tác nhân của mình cho các trình thu thập dữ liệu với hy vọng rằng chúng sẽ được tích hợp vào các cơ sở dữ liệu này và nổi lên khi các tác nhân tìm kiếm thông tin.
Nhưng trong những tháng gần đây, một giải pháp thay thế cho phương pháp tiếp cận công cụ tùy chỉnh này cuối cùng đã bắt đầu tỏ ra khả thi. Các công ty AI lớn đã thành công trong việc huấn luyện các tác nhân sử dụng máy tính hiệu quả hơn nhiều so với trước đây. GPT-6 Astra, được OpenAI phát hành vào tháng 9 vừa qua, đã đạt tỷ lệ thành công 73% trên OSWorld 2.0, một bài kiểm tra đánh giá khả năng của các tác nhân sử dụng máy tính trong việc hoàn thành các tác vụ phức tạp, nhiều bước bằng các phần mềm như Slack và Salesforce.
Những kết quả như vậy chỉ ra rằng các tác nhân đang tiến rất gần đến khả năng điều hướng mạng web của con người một cách dễ dàng như chúng ta. “Chúng tôi từng nghĩ rằng mình phải xây một cây cầu cho các tác nhân AI, [nhưng] hóa ra các tác nhân AI đã có thể tự đi qua cây cầu đó rồi,” Ethan Mollick, giáo sư tại Trường Wharton thuộc Đại học Pennsylvania, cho biết. “Web tác nhân đã đến sớm hơn mọi người mong đợi.”
Tuy nhiên, phiên bản Web tác nhân này lại khó kiểm soát hơn nhiều đối với chúng ta. Nếu bạn muốn cung cấp một tính năng hoặc phần thông tin cho những người duyệt trang web của mình, bạn phải chấp nhận rằng nó cũng sẽ khả dụng với các tác nhân — trừ khi bạn muốn chặn hoàn toàn các tác nhân, điều này có thể đi kèm với những cái giá phải trả riêng.
Khi các tác nhân chiếm một phần lớn hơn trong lưu lượng truy cập trên mạng web vốn do con người thống trị trước đây, các nhà thiết kế chắc chắn sẽ bắt đầu cân nhắc đến đối tượng khán giả là tác nhân cũng như khán giả là con người. Nhưng theo Mollick, chúng ta vẫn chưa có nhiều khái niệm về cách thiết kế nội dung web cho các tác nhân. Ông đã tự mình trải nghiệm điều này: Khi xây dựng một trang web cho cuốn sách mới của mình, Co-Existence, ông quyết định tập hợp một phiên bản hướng đến tác nhân nhằm giải thích lý do tại sao chúng có thể muốn giới thiệu cuốn sách cho người dùng của mình. Khi các mô hình mới hơn nhìn thấy trang web này, Mollick nói, chúng không giới thiệu cuốn sách; thay vào đó, chúng bình luận rằng trang web dường như đang cố gắng thao túng chúng.
Rốt cuộc, bất kỳ cách tiếp cận do con người thiết kế nào để xây dựng Web tác nhân cũng có thể trở nên không còn phù hợp: Các tác nhân cuối cùng có thể tự tạo ra một mạng web cho riêng mình. Sau sự cố tháng 7 năm 2026, trong đó các tác nhân của OpenAI thoát khỏi môi trường thử nghiệm và hack trang web của Hugging Face, các nhà nghiên cứu đã tìm thấy bằng chứng cho thấy một nhóm tác nhân khác từ OpenAI đã sử dụng một trang wiki ít người biết đến của Đức để giao tiếp với nhau về các nhiệm vụ mà chúng được yêu cầu hoàn thành. Các tác nhân dường như đã giao tiếp với trang wiki này bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của chúng là văn bản và mã lệnh, và điều đó hầu như không cản trở chúng sử dụng nó cho mục đích riêng.
Khi các tác nhân tiếp tục trở nên mạnh mẽ hơn, chúng sẽ ngày càng có khả năng xây dựng các không gian riêng của mình trên internet — tránh xa những ánh mắt tò mò của con người, nếu chúng muốn. Và chúng ta có thể sẽ có rất ít quyền kiểm soát đối với những gì chúng làm ở đó.
Nền kinh tế của sự kiểm soát
Không phải tất cả những ông lớn của mạng web truyền thống đều hài lòng về sự chuyển dịch hướng tới một Web tác nhân. Ngay sau khi Meta phát hành Muse vào tháng 9, Amazon đã chặn hoàn toàn tác nhân này khỏi trang web của mình. Điều này hoàn toàn có lý đối với Amazon: Công ty này có tác nhân mua sắm của riêng mình — được đặt một cái tên đầy sáng tạo là Alexa for Shopping — vốn có thể gặp khó khăn khi cạnh tranh với các sản phẩm nổi tiếng hơn như Claude và Muse. Nếu mọi người định sử dụng các tác nhân để mua sắm trên Amazon, thì sẽ tốt hơn cho lợi nhuận của công ty nếu họ làm điều đó bằng một tác nhân mà công ty có thể điều hướng tới các sản phẩm mà họ muốn quảng bá.
Trong một email gửi cho MIT Technology Review, người phát ngôn của Amazon lưu ý rằng công ty không ủy quyền cho Muse truy cập trang web của họ, và Muse làm suy giảm khả năng cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm cho từng khách hàng của Amazon.
Nhưng ngay cả khi Alexa for Shopping không đi đến đâu, việc cấm các tác nhân khỏi Amazon — ít nhất là trong thời điểm hiện tại — vẫn có thể là một động thái hợp lý. Mọi thứ về Amazon đều được thiết kế dành cho mắt người, từ các giao dịch Prime tràn ngập trang chủ cho đến các danh sách được tài trợ làm tắc nghẽn kết quả tìm kiếm. Amazon thực sự là một phần của “nền kinh tế chú ý” (attention economy) thường bị châm biếm. Các trang web và nền tảng tồn tại, và phát triển, bằng cách thu hút sự tập trung của chúng ta và biến nó thành tiền mặt. Sự biến đổi căn bản của cơ sở người dùng web từ đa số là con người sang đa số là nhân tạo làm suy yếu logic kinh tế này, và dường như không thể tránh khỏi việc các doanh nghiệp sẽ phải đóng cửa khi cố gắng chuyển đổi sang nền kinh tế chú ý của tác nhân (agentic attention economy).
Một số nạn nhân đầu tiên có thể nằm trong lĩnh vực xuất bản. Trước khi Google công khai tính năng Tổng quan AI (AI Overview) vào tháng 5 năm 2024, mọi người thường nhấp qua các trang web để tìm câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể, nhưng giờ đây nhiều người có vẻ hài lòng với bất cứ điều gì mà bản tổng quan đó mang lại cho họ. Một nghiên cứu từ Pew năm ngoái cho thấy mọi người giảm đi 40% khả năng nhấp vào các trang web từ trang kết quả tìm kiếm của Google nếu một trong những bản tóm tắt này được hiển thị. Với số lượt nhấp ít hơn nhiều, các nhà xuất bản tin tức không kiếm được nhiều tiền từ các quảng cáo họ lưu trữ và bán được ít lượt đăng ký (subscription) hơn. Một phân tích cho thấy các nhà xuất bản đã chứng kiến doanh thu từ một số loại quảng cáo giảm khoảng một phần ba trong khoảng thời gian từ năm 2025 đến năm 2026.
Rất dễ để ghét các quảng cáo trực tuyến, nhưng những doanh nghiệp trả tiền để tiếp cận ánh mắt của độc giả cũng chính là những người nuôi sống các nhà văn và nhiếp ảnh gia. Nếu không thể tiếp cận những ánh mắt đó nữa, hệ thống sẽ ngừng hoạt động. Time rõ ràng đã thuyết phục được một số doanh nghiệp trả tiền để tham gia vào thử nghiệm của họ với các quảng cáo nhắm mục tiêu vào tác nhân, nhưng chưa ai biết liệu những quảng cáo đó có ảnh hưởng đủ lớn đến hành vi của tác nhân để trở thành một khoản đầu tư tiếp thị hợp lý hay không.
Các trang web thương mại điện tử cũng có thể cố gắng chuyển hướng sang nền kinh tế chú ý của tác nhân, nhưng con đường phía trước ở đó chưa rõ ràng. Năm ngoái, một nhóm do Akshit Kumar, giáo sư quản lý vận hành tại Đại học Toronto Scarborough dẫn đầu, đã điều tra xem liệu các tác nhân có bị ảnh hưởng bởi cách các trang web mua sắm trình bày kết quả tìm kiếm hay không và ảnh hưởng như thế nào. Họ phát hiện ra rằng các tác nhân ít có khả năng đề xuất các mặt hàng đi kèm với thẻ “được tài trợ” (sponsored), điều này cho thấy việc bán các vị trí thuận lợi trên các trang kết quả có thể không phải là một cách hay để các trang web kiếm tiền nếu các tác nhân trở thành phương thức chính để mọi người mua sắm trực tuyến. Các mô hình dường như có ưu tiên những mặt hàng xuất hiện ở các vị trí cụ thể trong kết quả tìm kiếm — nhưng việc chúng ưu tiên các mặt hàng ở đầu, cuối hay giữa trang kết quả lại khác nhau tùy từng mô hình và giữa các thế hệ của một mô hình. Điều này có thể gây khó khăn cho các nền tảng thương mại điện tử trong việc bắt kịp.
David Rothschild, nhà kinh tế học tại Microsoft Research, cho biết ông hy vọng rằng sự chuyển đổi sang Web tác nhân có thể đặt nhiều quyền lực hơn vào tay người tiêu dùng. Việc trả tiền cho nội dung trực tuyến ngày nay thường đòi hỏi một cam kết: Chúng ta đăng ký dài hạn một tạp chí hoặc tham gia Patreon của một YouTuber, và đổi lại, chúng ta có quyền truy cập vào toàn bộ tác phẩm của họ. Một giải pháp thay thế là các khoản thanh toán vi mô (micropayments) cho phép người dùng mua nội dung theo kiểu “chọn món” (à la carte), nhưng ý tưởng này đã thất bại trong quá khứ vì việc trả tiền cho từng bài báo hoặc từng video đòi hỏi quá nhiều chi phí quản lý hành chính. Tuy nhiên, các tác nhân có thể giải quyết chi phí đó cho chúng ta, cho phép chúng ta trả tiền trực tiếp cho mỗi phần nội dung chúng ta tiêu thụ và đưa một chút tiền mặt trực tiếp vào tay mỗi người có tác phẩm mà chúng ta thưởng thức.
Các chuyên gia khác cũng chia sẻ một tầm nhìn tương tự. Mustafaraj, nhà khoa học máy tính tại Wellesley, dự đoán rằng các tác nhân có thể giúp chúng ta thoát khỏi các thuật toán đang kiểm soát phần lớn phương tiện truyền thông mà chúng ta tiêu thụ. “Hy vọng của tôi là chúng ta có thể có những AI làm việc cho chúng ta, theo nghĩa là chúng có thể thay đổi bảng tin theo cách tôi muốn — chứ không phải theo cách TikTok muốn,” bà nói. Và Varma, thuộc Mozilla, tưởng tượng ra một môi trường internet không có những bên trung gian như Airbnb và DoorDash, những kẻ hiện đang thu “phí cầu đường” để tạo điều kiện thuận lợi cho các tương tác giữa người tiêu dùng và người bán. Thay vào đó, ông tưởng tượng, có lẽ tất cả chúng ta sẽ có những tác nhân có thể giao tiếp trực tiếp một cách an toàn và đáng tin cậy với, giả sử, các tác nhân của nhà hàng để bữa tối được giao đến tận nhà, hoàn toàn không phải chịu các khoản phí dịch vụ phiền toái.
Đó là một ý tưởng hấp dẫn, nhưng lịch sử của web vốn là câu chuyện về sự hợp nhất, tập trung quyền lực và sự kiểm soát, và đó cũng có thể là con đường mặc định ở đây. Khi tác nhân trợ lý cá nhân OpenClaw bùng nổ trên thị trường vào đầu năm 2026, trong một khoảnh khắc ngắn ngủi, người ta có cảm giác rằng các tác nhân có thể được xây dựng theo cách phân tán, đi lên từ cơ sở. Nhưng OpenAI đã nhanh chóng thâu tóm người tạo ra OpenClaw là Peter Steinberger, và các công ty AI tiên phong khác đã bắt tay vào xây dựng các tác nhân trợ lý cá nhân của riêng họ.
Khi chúng ta sử dụng những tác nhân đó, chúng ta hoàn toàn phụ thuộc vào cách các công ty muốn công cụ của họ hoạt động. “Bạn có công nghệ này có thể loại bỏ hoàn toàn ma sát giao tiếp,” Rothschild, nhà kinh tế học của Microsoft, nói. “Bạn sẽ thấy các công ty dựng lên những rào cản để duy trì cơ sở người tiêu dùng mà họ đang có.”
Dưới đây là viễn cảnh có thể xảy ra: Giả sử Muse trở thành phương thức mặc định mà nhiều người dùng để tìm kiếm thông tin, mua sắm và quản lý cuộc sống kỹ thuật số của họ. Về nguyên tắc, người dùng có thể triển khai Muse để lùng sục internet tìm những nội dung có giá trị nhất đối với họ, kết nối trực tiếp với các nhà cung cấp, và bằng nhiều cách khác thoát khỏi những “khu vườn có tường bao quanh” (walled gardens) đã định hình internet trong vài thập kỷ qua. Nhưng Meta có thể không muốn để họ làm điều đó. Thay vào đó, họ có thể thiết kế Muse để giữ người dùng trong chính khu vườn có tường bao của mình — chẳng hạn như bằng cách ưu tiên hiển thị cho người dùng nội dung từ các mạng xã hội của Meta và đề xuất các doanh nghiệp đã trả phí để được giới thiệu nổi bật trong kết quả của Muse. Meta và OpenAI đã không phản hồi các yêu cầu bình luận cho bài viết này.
Có một số lợi ích đối với phiên bản Web tác nhân khép kín hơn này. Các tác nhân có thể là những công cụ mạnh mẽ dành cho các hacker và những kẻ lừa đảo. Các công ty lớn đã có sẵn các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn, hoặc ít nhất là giảm thiểu sự lạm dụng này — ví dụ, họ có các công cụ có thể tự động xác định khi nào ai đó đang đưa ra một yêu cầu liên quan đến hack và chặn mô hình phản hồi. Tuy nhiên, trong một hệ sinh thái hoàn toàn mở, chắc chắn sẽ có người xây dựng và phổ biến một hệ thống không có bất kỳ hạn chế nào như vậy. Các công ty cũng có động lực mạnh mẽ về mặt uy tín để ngăn chặn các tác nhân trợ lý cá nhân của họ mắc phải những sai lầm lớn, chẳng hạn như cho phép một giao dịch mua sắm lớn mà người dùng không mong muốn — và vì vậy họ đã dồn nhiều công sức vào việc xây dựng các lan can bảo vệ (guardrails) đáng tin cậy.
Không thể nói điều tương tự đối với OpenClaw.
“Đây là những lý do khiến chúng ta rơi vào các môi trường khép kín,” Rothschild nói. “Sẽ dễ dàng an toàn hơn. Nhưng nó cũng tạo ra ít sự tăng trưởng hơn — và sự tăng trưởng kém công bằng hơn.”
Mạng web của con người sẽ thay đổi như thế nào?
Khi iPhone ra mắt vào năm 2007, theo sau là App Store non trẻ một năm sau đó, cách chúng ta điều hướng internet đã thay đổi mãi mãi. Web di động (mobile web) không thay thế cho web dựa trên trình duyệt mà chúng ta đã quen thuộc. Nhưng nó đã biến đổi mạng web đó. Một số doanh nghiệp chao đảo, và một số loại hình phương tiện, chẳng hạn như trò chơi Flash trực tuyến, cuối cùng đã biến mất. Nhiều nền tảng — ví dụ như Reddit — làm cho các trang web di động của họ gần như không thể sử dụng được, buộc bạn phải tải xuống ứng dụng của họ. Và nếu bạn hoàn toàn không có điện thoại, bạn thực sự bị loại khỏi một số phần của internet: Dịch vụ nhắn tin Signal, ứng dụng hẹn hò Hinge, và siêu ứng dụng mọi thứ WeChat của Trung Quốc đều yêu cầu phải có điện thoại mới hoạt động. Ngay cả CBP One, công cụ mà chính quyền Biden sử dụng để chỉ định lịch hẹn phỏng vấn cho những người xin tị nạn mắc kẹt ở Mexico, cũng chỉ có đầy đủ chức năng trên thiết bị di động.
Liệu điều tương tự có thể xảy ra với Web tác nhân? Rothschild tin là có. Chắc chắn rằng, cũng giống như việc Yahoo thất bại trong việc chống chọi với sự trỗi dậy của web di động, một số doanh nghiệp cũng sẽ không thể vượt qua quá trình chuyển đổi này. “Chúng ta sẽ mất đi nhiều thứ,” ông nói. “Có những doanh nghiệp sẽ không thể phát triển mạnh trong nền kinh tế mới này.”
“Nhưng,” ông tiếp tục, “sẽ có những doanh nghiệp mới mà tôi không thể tưởng tượng hết được.”
Không khó để hình dung một thế giới trong đó những người chọn không sử dụng các tác nhân sẽ bị cắt đứt khỏi các phần quan trọng của cuộc sống trực tuyến. Các doanh nghiệp mới có thể chọn xây dựng các trình kết nối cho phép các tác nhân truy cập dịch vụ của họ mà không cần đưa một trang web truyền thống lên mạng. Hoặc các tác nhân có thể đơn giản làm cho một số nền tảng trực tuyến trở nên không thể sử dụng được đối với con người. Đã có báo cáo về việc mọi người bị chặn khỏi Resy vì cố gắng sử dụng các tác nhân để đặt những bàn ăn tối được săn đón tại Thành phố New York, nhưng khi các tác nhân ngày càng trở nên phổ biến, các nền tảng đặt chỗ nhà hàng và sự kiện có thể bắt đầu đón nhận chúng. Nếu các tác nhân có thể giật được vé xem hòa nhạc ngay khi chúng vừa được phát hành, con người có thể sẽ không còn chút cơ hội nào.
Nhưng web di động cũng mang lại những lợi ích tiếp cận thực sự, và điều tương tự cũng có thể chứng minh là đúng với Web tác nhân. Mặc dù một số người cao tuổi và những người gặp khó khăn trong việc sử dụng điện thoại thông minh đã bị cắt khỏi một số dịch vụ nhất định, nhưng thiết bị di động đã cho phép vô số người ở Nam Bán Cầu (Global South) lên mạng lần đầu tiên. Trong trường hợp của Web tác nhân, người cao tuổi và người khuyết tật có thể là những người hưởng lợi nhiều nhất từ cách tiếp cận thế giới trực tuyến mới này.
“Có một tiềm năng hỗ trợ rất rõ ràng đối với những người lớn tuổi, những người thường ít được trang bị khả năng điều hướng các giao diện người dùng vốn được thiết kế bởi những người ở độ tuổi 20, dành cho những người ở độ tuổi 20,” Margaret Mitchell, nhà khoa học đạo đức trưởng tại Hugging Face, cho biết. Mặt khác, các tác nhân gần như vô cùng dễ tương tác: Chỉ cần nói những gì bạn muốn vào điện thoại hoặc micrô máy tính, và chúng sẽ hoàn thành việc đó cho bạn. Điều đó có thể hỗ trợ không chỉ những người lớn tuổi gặp khó khăn với giao diện web và di động, mà còn cả những người bị khuyết tật về thị giác hoặc vận động.
Mặc dù vậy, một số chuyên gia không nghĩ rằng mạng web của con người sẽ đi đến hồi kết. Thay vào đó, hai mạng web này có thể tồn tại song song: Chúng ta sẽ tìm đến web của con người để giải trí, trong khi Web tác nhân là nơi giải quyết những công việc quản trị nhàm chán hàng ngày trong cuộc sống của chúng ta. Ví dụ, Krystian Kolondra, phó chủ tịch điều hành tại công ty trình duyệt Opera, không có ý định sử dụng các tác nhân cho mọi phần trong việc lên kế hoạch du lịch, mặc dù đây thường được chào mời như một trong những trường hợp sử dụng cốt lõi của chúng. “Tôi không muốn nhận một lịch trình [từ một AI] được lên kế hoạch từng phút một cho một thứ lẽ ra phải rất thú vị,” ông nói. “Thực ra tôi thích ngồi xuống với vợ vào buổi tối rồi cùng suy nghĩ xem nên đi đâu tiếp theo, xem gì, và sau đó tận hưởng trải nghiệm đó.”
Tuy nhiên, ông rất vui lòng giao phó hoàn toàn một số phần mang tính thủ tục hơn của việc lên kế hoạch du lịch cho các tác nhân: “Tìm kiếm các lựa chọn chuyến bay ư? Tại sao không?”
Tuy nhiên, Mollick cho rằng mạng web của con người có thể đang gặp rủi ro. “Nếu các tác nhân tiếp quản web, thì web sẽ thay đổi,” ông nhận định. “Liệu chúng ta có từ bỏ hoàn toàn mạng internet của con người và chuyển sang một thế giới của các nhóm Discord riêng tư không? Liệu chúng ta có lược bỏ toàn bộ thông tin để các AI chỉ việc nói chuyện với nhau thay vì phải thông qua một trang web trung gian hay không?”
“Chúng ta không hề biết,” ông nói. “Chúng ta đang ở trong giai đoạn tiến hóa ban đầu rất kỳ lạ này.”
(Theo Technology Review)